数据平台搭建与维护
设计、部署和维护数据仓库、数据湖及大数据平台，确保系统稳定运行，支持海量数据的存储、计算和访问。
配置和管理分布式计算框架（如Hadoop、Spark、Flink等）及数据库系统（如Hive、HBase、关系型数据库等）。
数据采集与ETL开发
从业务系统、日志文件、API接口、传感器等多源采集数据，设计并实现数据抽取、转换、加载（ETL）流程，清洗和标准化数据，保证数据质量。
使用ETL工具（如Airflow、Talend等）或自定义脚本进行数据调度和任务编排。
数据模型设计与优化
根据业务需求设计数据模型，包括维度建模、宽表设计等，规范数据口径，确保数据的一致性和可理解性。
优化数据查询和计算性能，通过索引优化、分区策略、缓存机制等手段提升系统效率。
数据治理与安全管理
制定和执行数据治理策略，包括数据标准、数据质量规则、数据血缘追踪等，保障数据的准确性、完整性和合规性。
实施数据安全措施，如数据加密、访问控制、脱敏处理等，保护敏感数据。
支持数据分析与业务需求
为数据分析师、数据科学家等提供数据支持，协助完成数据提取、聚合和分析任务，满足业务报表、监控、决策支持等需求。
参与业务需求讨论，提供数据技术解决方案，推动数据在业务场景中的落地应用。
故障排查与运维优化