1、开展数据要素基础理论与制度研究，支撑数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等关键机制设计。
2、参与国家地方数据要素市场化配置改革试点方案编制与效果评估。
3、构建AI-Ready数据集质量评估模型，研发多模态数据合规过滤技术路径（含BERT敏感分类、YOLO图像检测、声纹脱敏等）。
4、研究数据资产化路径，推动PB级数据存储优化、指纹哈希去重、垂直大模型语料标准化等工程实践。
5、联合产学研力量，输出白皮书、技术报告及行业标准建议稿。