1、顶层架构设计：主导设计大规模数据可信流通方案，构建符合国家标准（如《可信数据空间发展行动计划》）的数据空间（Data Space）架构。
2、核心技术攻关：负责隐私计算核心协议（MPC、联邦学习、TEE、同态加密等）的选型与深度优化，解决数据在多方协同计算中的性能瓶颈与安全风险。
3、可信管控体系建设：设计并实现“数据使用策略控制（Usage Control）”机制，确保数据在流通中满足“用途可控、用后即焚、全程溯源”的要求。
4、行业方案落地：针对教育、企业、金融、医疗等高敏感领域，设计端到端的隐私保护方案，包括数据分类分级、授权运营及可信物理环境部署。
5、前瞻技术研究：跟踪国内外数据治理政策及技术趋势（如 IDS 架构、区块链存证、合成数据），参与行业标准制定。