1、制定企业级AI技术战略与架构蓝图，统筹大模型、机器学习、知识图谱、AI Infra等技术栈的演进路线。
2、设计高可用、可扩展、安全合规的AI平台架构（含训推一体平台、ModelOps流水线、向量数据库集群等）。
3、主导AI能力中台建设，封装标准化AI服务（如OCRNLP多模态理解），支撑多业务线快速集成。
4、制定AI工程化规范（模型版本管理、可观测性、漂移检测、伦理审查机制），保障AI系统稳健运行。
5、评估前沿技术（MoE、推理优化、AI编译器）引入可行性，推动核心技术自研与国产化替代。