1、精通至少一种编程语言如Python或C++，熟练使用深度学习工具包如TensorFlow、PyTorch或Keras，在机器学习和深度学习方面有扎实的理论基础。
2、有计算机视觉经验，掌握目标检测相关算法，并对Faster-RCNN、SSD、YOLO等有一定的理论知识和相关经验 。
3、具备较强的视觉项目设计开发能力 。
4、熟练掌握opencv等常见图像处理开源库。
5、数学、计算机、通信或相关专业全日制本科及以上学历。
6、具备逻辑分析能力、团队协作精神和良好沟通能力。