1、负责大模型优化算法的研究与设计，提升模型训练效率、准确性与稳定性。
2、探索前沿优化技术（如自适应学习率、正则化方法），解决梯度消失、过拟合等问题。
3、协同数据团队开展大规模数据预处理与特征分析，支撑模型高效训练。
4、参与模型架构优化与调整，提升可扩展性与泛化能力。
5、搭建并维护实验环境，通过对比实验验证算法效果。
6、跟踪大模型领域最新研究成果，推动OA等产品智能化功能升级。